Методология

Аналитика построена на полных данных маркетплейса Kaspi.kz — это 100% census: учитываются все продавцы и все карточки товаров, без панельных выборок, проекций и модельных оценок.

Источник и охват

— Маркетплейс Kaspi.kz, гранулярность — календарный месяц.
— Бьюти-вселенная: 157 листовых ниш; 85 373 SKU, 5 656 брендов (июль 2026).
— Детализация до SKU: цена, выручка, продажи, рейтинг, отзывы, ценовой сегмент.
— Прогнозы: регрессия + сезонный профиль по каждой категории.

Границы данных

— Только канал Kaspi.kz: Magnum Go и офлайн-ритейл не входят.
— «Тотал рынок» в отчётах = тотал Kaspi.
— Продавцы в истории — количеством (без пофамильной детализации).
— Текущий месяц публикуется с покрытием ~95% и помечается как частичный: рост м/м занижен, доли корректны.

⚠ Разрыв ряда: май 2026

С мая 2026 данные поступают из более точного источника. Уровни до апреля 2026 включительно считались по другой методологии и завышены по ряду категорий, поэтому сопоставимые абсолюты и сравнения периодов — только с мая 2026. Историю до разрыва используем исключительно для сезонного профиля; на графиках прогноза разрыв размечен вертикальной линией, а прогнозные значения показаны штрихом и валидны по форме сезонности, не по абсолютам.

Глоссарий

Value share: Доля бренда в выручке категории (₸).
Volume share: Доля бренда в проданных штуках.
bps (basis points): Сотая процентного пункта: 1 п.п. = 100 bps. Стандарт изменения долей.
PI (Premiumization Index): Value share ÷ volume share. PI > 1 — бренд продаёт дороже среднего по категории.
Ценовые сегменты: Пять ярусов от «Низкого» до «Премиума», границы считаются внутри каждой ниши.
White space: Сегмент с крупной долей денег категории, где представленность L'Oréal значимо ниже средней.